Moving Average Rechner Für Aktien

Moving Average Calculator Angesichts einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n - point gleitenden Durchschnitt (oder den gleitenden Durchschnitt) konstruieren, indem Sie den Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten finden. Wenn Sie beispielsweise den geordneten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, wird der 4-Punkt-Verschiebungsdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75, Bewegungsdurchschnitte verwendet Um sequentielle Daten zu glätten, bilden sie scharfe Spitzen und Dips, die weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteilgewicht im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Desto glatter ist der Graph des gleitenden Mittelwertes im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten häufig bewegte Durchschnitte der Aktienpreisdaten, um Trends vorherzusagen und Muster besser zu sehen. Sie können den folgenden Taschenrechner verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann wird die Anzahl der Begriffe in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Wenn Sie beispielsweise eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollendurchschnitt der Kurse einnehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90-14-177 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte erstellen, in denen einige Begriffe stärker gewichtet werden als andere. Zum Beispiel geben mehr Gewicht zu jüngeren Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittelwert, wo die mittleren Begriffe werden mehr gezählt. Siehe die gewichteten gleitenden Durchschnitte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen. Zusammen mit bewegenden arithmetischen Mitteln schauen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten, da der Median nicht von fremden Ausreißern betroffen ist. Wichtige rechtliche Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) Beschreibung Ein gewichteter gleitender Durchschnitt legt mehr Gewicht auf aktuelle Daten und weniger auf vergangene Daten. Dies erfolgt, indem jeder Balkenpreis mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert wird. Wegen seiner einzigartigen Berechnung wird WMA den Preisen enger folgen als ein entsprechender Simple Moving Average. Funktionsweise des Indikators Verwenden Sie die WMA, um die Trendrichtung zu bestimmen. Es könnte ein Indiz sein, zu kaufen, wenn die Preise in der Nähe oder knapp unterhalb der WMA fallen. Es könnte ein Indiz sein, um zu verkaufen, wenn die Preise auf oder gerade über der WMA rallye. Bewegungsdurchschnitte können auch Stütz - und Widerstandsbereiche anzeigen. Eine steigende WMA neigt dazu, die Preisaktion zu unterstützen, während eine sinkende WMA dazu neigt, Widerstand gegen Preisaktionen zu liefern. Diese Strategie verstärkt die Idee des Kaufens, wenn der Preis ist in der Nähe der steigenden WMA oder Verkauf, wenn der Preis in der Nähe der fallenden WMA ist. Alle gleitenden Durchschnitte, einschließlich der WMA, sind nicht dazu bestimmt, einen Handel an der exakten Unterseite oder Oberseite zu kennzeichnen. Gleitende Durchschnitte tendieren zu validieren, dass Ihr Handel in der allgemeinen Richtung des Trends ist, aber mit einer Verzögerung beim Ein - und Ausstieg. Die WMA hat eine kürzere Verzögerung dann die SMA. Verwenden Sie die gleichen Regeln, die für SMA gelten, wenn Sie WMA interpretieren. Denken Sie daran, dass WMA im Allgemeinen empfindlicher für Preisbewegungen ist. Dies kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auf der einen Seite kann WMA Trends früher als ein SMA identifizieren. Auf der anderen Seite wird die WMA wahrscheinlich mehr Peitschen haben als eine entsprechende SMA. Berechnung Die aktuellsten Daten sind stärker gewichtet und tragen mehr zum endgültigen WMA-Wert bei. Der für die Berechnung des WMA verwendete Gewichtungsfaktor wird durch die für das Kennzeichen ausgewählte Periode bestimmt. Beispielsweise würde ein WMA mit 5 Perioden wie folgt berechnet: WMA (P1 5) (P2 4) (P3 3) (P4 2) (P5 1) (5 4 3 2 1) Wo: P1 aktueller Preis P2 Preis 1 bar Vor, etcTo geben einen kleinen Kontext, ist dies für einen Programmierauftrag in der Schule, so dass die einfachste Form der richtigen gleitenden Durchschnitt ist alles, was benötigt wird. Ive suchte herum und sah die Summenformeln und alle, die gute Sachen aber Im noch ein wenig unklar auf dem Algorithmus. Angenommen, ich bin aktuelle Anzeige von 30 Tage Wert von Informationen für eine Aktie (FDX), von 42511 - 6611. Natürlich stellt die X-Achse einige Zeitintervall und y-Achse ist mein Schlusskurs. Jetzt muss ich einen einfachen gleitenden Durchschnitt anzeigen. Da ist, wo ich ein wenig verwirrt. Um den gleitenden Durchschnitt für 42511 zu bekommen, gehe ich nur zurück 30 Tage von diesem, summe diese 30 Tage, dividiere durch 30 und das wird mein enger Preis oder y Punkt sein. Wenn das bedeutet, bedeutet der gleitende Durchschnitt für 66 alle Datenpunkte nach oben Bis 425 und auch 421 (425 muss ein Montag gewesen sein) Juni 22, 11, um 12:53 Die 30 Tage gleitenden Durchschnitt für einen bestimmten Tag wäre die Summe der engen Preise aus den letzten 30 Tagen geteilt durch 30. Also, für 425 würden Sie die Summe der Preise von 324 auf 425 und dividieren durch 30. Für 426 würden Sie die Summe der Preise von 325 auf 426 und dividieren durch 30. Für 427 würden Sie die Summe der Preise von 326 auf 427 und dividieren durch 30. Ich sehe, Sie versuchen, ein Programm zu schreiben, dies zu tun. Id-Postleitzahl hier, aber das wäre wahrscheinlich nicht angemessen. Wenn Sie Hilfe bei der Implementierung benötigen, können Sie besser auf Stackoverflow fragen. Beantwortet Jun 22 11 at 15:22 Bei der Erstellung einer Tabelle, nur die Preise in einer vertikalen Spalte. In der nächsten Spalte wählen Sie die Zelle neben dem N-ten Eintrag (wobei N für den 30-Tage-Durchschnitt 30 ist) und dann nur den Durchschnitt der benachbarten und vorherigen N Tage berechnen. Wenn Sie unten füllen, verschiebt die Gleichung die Zellen, die sie verwendet, um zu berechnen, immer unter Verwendung der benachbarten Zelle und vorher N Zellen. Beantwortet Jun 22 11 at 13:54 See Einfache gleitende Durchschnitt auf Wikipedia, bietet es eine Gleichung, die leicht in Code übersetzt werden kann. Beantwortet Antwort # 2 am: Juli 12, 2010, um 15:53 ​​Uhr Deine Antwort 2017 Stack Exchange, Inc